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python 邊界框問(wèn)答精選

邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議作用是什么

問(wèn)題描述:關(guān)于邊界網(wǎng)關(guān)協(xié)議作用是什么這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?

劉德剛 | 842人閱讀

該如何學(xué)習(xí)python?python前景怎么樣?

回答:python入門的話,其實(shí)很簡(jiǎn)單,作為一門膠水語(yǔ)言,其設(shè)計(jì)之處就是面向大眾,降低編程入門門檻,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,python的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣,前景也越來(lái)越好,下面我簡(jiǎn)單介紹python的學(xué)習(xí)過(guò)程:1.搭建本地環(huán)境,這里推薦使用Anaconda,這個(gè)軟件集成了python解釋器和眾多第三方包,還自帶spyder,ipython notebook等開(kāi)發(fā)環(huán)境(相對(duì)于python自帶...

liujs | 1068人閱讀

Python語(yǔ)言有什么優(yōu)勢(shì)?為什么現(xiàn)在Python那么火?

回答:Python可以做什么?1、數(shù)據(jù)庫(kù):Python在數(shù)據(jù)庫(kù)方面很優(yōu)秀,可以和多種數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,從商業(yè)型的數(shù)據(jù)庫(kù)到開(kāi)放源碼的數(shù)據(jù)庫(kù)都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行連接,至少包括ODBC。有許多公司采用著Python+MySQL的架構(gòu)。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向?qū)ο蟮奶攸c(diǎn),在數(shù)據(jù)庫(kù)處理方面如虎添翼。2、多媒體:...

ivan_qhz | 918人閱讀

近幾年熱火的Python語(yǔ)言,你認(rèn)為Python可以干什么?

回答:1、web應(yīng)用開(kāi)發(fā)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺(tái)服務(wù)比較容易維護(hù)。類似平臺(tái)如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬蟲是屬于運(yùn)營(yíng)的比較多的一個(gè)場(chǎng)景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運(yùn)行投資策略、爬合適房源、從各大網(wǎng)站爬取商品折扣信息,比較獲取最優(yōu)選擇;對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)言進(jìn)行收集分類,生成情緒地圖,分析語(yǔ)言習(xí)慣;爬取網(wǎng)易云音樂(lè)某一類歌曲的所有評(píng)論,生成詞云;按條件篩選獲得...

edagarli | 824人閱讀

什么是Python?

回答:Python是一門電腦編程語(yǔ)言,而且是學(xué)習(xí)人工智能的第一語(yǔ)言,相對(duì)其他的流行語(yǔ)言python也比較簡(jiǎn)單一些。主要學(xué)習(xí)的內(nèi)容有web網(wǎng)站開(kāi)發(fā),游戲開(kāi)發(fā),爬蟲,數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù),智能等各方面的內(nèi)容,就業(yè)也是面向這些崗位,是以后的大趨勢(shì),現(xiàn)在國(guó)家也在推廣這方面的學(xué)習(xí)了。python簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)開(kāi)源、高層語(yǔ)言、可移植性超強(qiáng)、可擴(kuò)展性、面向?qū)ο?、可嵌入型、豐富的庫(kù)、規(guī)范的代碼等。Python除了極少的涉及...

kyanag | 714人閱讀

python框架是什么?

回答:框架就是一個(gè)基本架構(gòu),別人已經(jīng)替你搭建好了基本結(jié)構(gòu),你只需要按自己需求,添加內(nèi)容就行,不需要反復(fù)的造輪子,可以明顯提高開(kāi)發(fā)效率,節(jié)約時(shí)間,python的框架很多,目前來(lái)說(shuō)有web框架,爬蟲框架,機(jī)器學(xué)習(xí)框架等,下面我簡(jiǎn)單介紹一下這3種基本框架,主要內(nèi)容如下:1.web框架,這個(gè)就很多了,目前來(lái)說(shuō),比較流行的有3種,分別是Django,Tornado和Flask,下面簡(jiǎn)單介紹一下這3個(gè)框架:Djan...

huashiou | 716人閱讀

python 邊界框精品文章

  • [譯]OpenCV OCR and text recognition with Tesseract

    ...符識(shí)別)。我們將執(zhí)行文本檢測(cè)(1)和(2)文字識(shí)別使用OpenCV,Python和Tesseract。幾周前,我向您展示了如何執(zhí)行文本檢測(cè)使用OpenCV的EAST深度學(xué)習(xí)模型。使用這個(gè)模型我們可以檢測(cè)和定位的邊界框坐標(biāo)圖像中包含的文本。下一步是把這些...

    gnehc 評(píng)論0 收藏0
  • 增加檢測(cè)類別?這是一份目標(biāo)檢測(cè)的基礎(chǔ)指南

    ...答這個(gè)問(wèn)題,但是首先你需要準(zhǔn)備一下系統(tǒng):你需要在 Python 虛擬環(huán)境中安裝版本不低于 3.3 的 OpenCV(如果你在使用 python 虛擬環(huán)境的話)。OpenCV 3.3+ 包含運(yùn)行以下代碼所需的 DNN 模塊。確保使用鏈接中的 OpenCV 安裝教程之一(http...

    Honwhy 評(píng)論0 收藏0
  • [譯]OpenCV Text Detection (EAST text detector)

    ...以閱讀詳細(xì)信息,如果您如此傾向。最后,我將提供我的Python + OpenCV文本檢測(cè)實(shí)現(xiàn),以便您可以開(kāi)始在自己的應(yīng)用程序中應(yīng)用文本檢測(cè)。 為什么自然場(chǎng)景文本檢測(cè)如此具有挑戰(zhàn)性 圖1:自然場(chǎng)景圖像的示例,其中文本檢測(cè)由于光...

    VincentFF 評(píng)論0 收藏0
  • yolov3

    ... 在本文中,我們將介紹YOLOv3的編程技術(shù),包括如何使用Python和OpenCV庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)YOLOv3算法。 首先,我們需要下載YOLOv3的權(quán)重文件和配置文件。這些文件可以從YOLO官方網(wǎng)站上下載。我們還需要下載一個(gè)類別標(biāo)簽文件,這個(gè)文件包含...

    SoapEye 評(píng)論0 收藏2563
  • YOLO算法的原理與實(shí)現(xiàn)

    ...guish different classes)? ? # ref: https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/image/non_max_suppression? ? # box (x, y, w, h) -> box (x1, y1, x2, y2)? ? _boxes = tf.stack([boxes[:, 0] - 0.5 * ...

    zhangfaliang 評(píng)論0 收藏0
  • 使用Python,OpenCV進(jìn)行基本的圖像處理——提取紅色圓圈輪廓并繪制

    ... 使用Python,OpenCV進(jìn)行基本的圖像處理——提取紅色圓圈輪廓并繪制 1. 效果圖2. 源碼 寫這篇博客源于博友的提問(wèn),想提取圖片中的紅色圓圈坐標(biāo),并繪制封閉的輪廓。 看到這...

    Gu_Yan 評(píng)論0 收藏0
  • 從零開(kāi)始PyTorch項(xiàng)目:YOLO v3目標(biāo)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)

    ...快速的目標(biāo)檢測(cè)算法。 本教程使用的代碼需要運(yùn)行在 Python 3.5 和 PyTorch 0.3 版本之上。你可以在以下鏈接中找到所有代碼: https://github.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch? 本教程包含五個(gè)部分: 1. YOLO 的工作原理 2....

    sourcenode 評(píng)論0 收藏0
  • 計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別簡(jiǎn)史:從 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

    ...啟發(fā)式編程。重要的目標(biāo)識(shí)別概念1. Bounding box proposal提交邊界框(Bounding ?box proposal,又稱興趣區(qū)域,提交區(qū)域,提交框)輸入圖像上的一個(gè)長(zhǎng)方形區(qū)域,內(nèi)含需要識(shí)別的潛在對(duì)象。提交由啟發(fā)式搜索(對(duì)象、選擇搜索或區(qū)域提...

    BigTomato 評(píng)論0 收藏0
  • 用于圖像分割的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):從R-CNN到Mark R-CNN

    ...的背景,并且我們不僅要分類這些不同的目標(biāo)還要識(shí)別其邊界、差異以及彼此的關(guān)系!在圖像分割中,我們的目的是對(duì)圖像中的不同目標(biāo)進(jìn)行分類,并確定其邊界。來(lái)源:Mask R-CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以幫我們處理如此復(fù)雜的任務(wù)嗎...

    daydream 評(píng)論0 收藏0
  • 何愷明團(tuán)隊(duì)推出Mask^X R-CNN,將實(shí)例分割擴(kuò)展到3000類

    ...(weight transfer function),用大量的類別(所有類別都標(biāo)有邊界框注釋(box annotations),但只有一小部分類別標(biāo)有掩碼注釋)訓(xùn)練實(shí)例分割模型。論文作者表示,他們成功使用Visual Genome數(shù)據(jù)庫(kù)中的邊界框注釋以及COCO數(shù)據(jù)庫(kù)中80個(gè)...

    MockingBird 評(píng)論0 收藏0
  • CNN 在圖像分割中的簡(jiǎn)史:從 R-CNN 到 Mask R-CNN

    ...我們不僅需要分類這些不同的對(duì)象,而且需要識(shí)別他們的邊界和彼此的關(guān)聯(lián)。 CNN 可以幫助我們實(shí)現(xiàn)這樣復(fù)雜的任務(wù)嗎?也就是說(shuō),我們給出更復(fù)雜的圖像,可以利用 CNN 來(lái)識(shí)別圖像中的不同物體之間的邊界嗎?這個(gè)問(wèn)題,在過(guò)...

    AJie 評(píng)論0 收藏0

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